Il Paradosso della Produttività: Perché l'AI richiede Tempo
Miliardi investiti, eppure l'output sembra stagnante. Stiamo sbagliando qualcosa o fa tutto parte del processo?
Dov'è il boom economico che ci avevano promesso?
Le aziende spendono miliardi in nuove tecnologie, dai PC in passato all'AI Generativa oggi. Eppure, l'output economico per lavoratore non aumenta immediatamente. A volte, addirittura diminuisce.
Il Paradosso di Solow
Questa frase, pronunciata dal premio Nobel Robert Solow nel 1987, fotografa perfettamente la frustrazione della prima era digitale. Oggi, ci troviamo di fronte a un fenomeno simile con l'Intelligenza Artificiale.
Si vede l'era dei computer ovunque, tranne che nelle statistiche sulla produttività.
La Curva a J: Il percorso di crescita
Erik Brynjolfsson del MIT/Stanford spiega questo fenomeno attraverso la "Curva a J". Descrive un viaggio in tre fasi che ogni tecnologia rivoluzionaria deve attraversare.
La Lezione dell'Elettricità
La storia ci insegna la pazienza. Quando le fabbriche passarono dal vapore all'elettricità, la produttività non cambiò per 20-30 anni. Decollò solo quando le fabbriche furono ridisegnate con catene di montaggio e motori decentralizzati. L'AI richiede lo stesso livello di ripensamento strutturale.
Una Maratona, non uno Sprint
Il paradosso della produttività non è un segnale di fallimento, ma di transizione. Stiamo costruendo le fondamenta. La vera domanda non è se l'AI aumenterà la produttività, ma quali aziende avranno la pazienza e la lungimiranza di ristrutturarsi per sbloccarla.
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